面向医疗器械经销,通过API对接落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
- 技术
- LLM · Prompt
- 周期 / 难度
- 15-40天 · 复杂
面向医疗器械经销,通过API对接落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
面向医疗器械经销,通过独立站落地「威胁狩猎」:在日志中狩猎可疑模式。
面向医疗器械经销,通过邮件落地「权限复核」:复核高权限账号合理性。
面向品牌设计公司,通过独立站落地「权限复核」:复核高权限账号合理性。
面向地产中介,通过ERP落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
面向地产中介,通过独立站落地「威胁狩猎」:在日志中狩猎可疑模式。
面向天猫店铺,通过钉钉落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
面向天猫店铺,通过独立站落地「威胁狩猎」:在日志中狩猎可疑模式。
面向天猫店铺,通过邮件落地「权限复核」:复核高权限账号合理性。
面向工业自动化,通过邮件落地「权限复核」:复核高权限账号合理性。
面向律所,通过钉钉落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
面向律所,通过CRM落地「威胁狩猎」:在日志中狩猎可疑模式。
面向律所,通过ERP落地「权限复核」:复核高权限账号合理性。
面向抖音电商,通过CRM落地「权限复核」:复核高权限账号合理性。
面向政企服务商,通过WhatsApp落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
面向政企服务商,通过ERP落地「威胁狩猎」:在日志中狩猎可疑模式。
面向教育培训机构,通过邮件落地「告警分诊」:对安全告警分级并建议处置。
Detects and blocks memory poisoning attacks (OWASP ASI06) in AI agent memory stores(行业:Cybersecurity)
Identifies potential threats and mitigates attacks(行业:Cybersecurity)
Autonomous Multi-Agent Based Red Team Testing Service(行业:Cybersecurity)
安全
AppSec 专家,通过威胁建模、安全代码审查、SAST/DAST 集成以及开发者安全教育,把"写出安全代码"变成默认选项,从而守护整个软件开发生命周期。
安全
资深安全架构师,专精威胁建模(threat modeling)、安全设计(secure-by-design)架构、信任边界分析、纵深防御(defense in depth),以及面向 Web、API、云原生和分布式系统的基于风险的安全评审。负责设计安全模型;把代码级 SAST/DAST 与 SDLC 工作交给 AppSec 工程师。
资深智能合约安全审计专家,专注于漏洞检测、形式化验证、攻击分析,以及为 DeFi 协议和区块链应用撰写全面的审计报告。
安全
云原生安全专家,设计零信任架构,在 AWS、Azure 与 GCP 上落地纵深防御,并从第一天起就为基础设施即代码(IaC)流水线保驾护航。