🔗 Agent Swarm
Self-hosted multi-agent system where a lead agent delegates tasks to specialized workers with shared memory, tools, schedules, and review gates.
获客B2BSaaS
开发周期
5-15天
实施难度
进阶
适合
获客 / B2B / SaaS
问题
- Agent Swarm相关工作仍依赖人工，难以及时复用和规模化。
解决方案
- Self-hosted multi-agent system where a lead agent delegates tasks to specialized workers with shared memory, tools, schedules, and review gates.
工作流程
- 01接收业务输入
- 02理解目标与约束
- 03调用工具与知识
- 04生成方案
- 05人工确认
- 06沉淀复用
技术架构
输入
业务目标、现有资料、约束条件
Agent
Agent Swarm
工具
CRM、邮件
输出
分析结论
实施方式: LLM + Tool Calling
输入
- 业务目标
- 现有资料
- 约束条件
输出
- 分析结论
- 执行步骤
- 可复核交付物
技术栈
- LLM
- Prompt
- Tool Calling
- CRM
- 线索评分
API
- CRM
- 邮件
GitHub
https://github.com/desplega-ai/agent-swarm项目报价
参考项目 ¥15,000 - ¥50,000。这是按当前案例范围做的实施估算，随系统接入深度变化，不是市场统一价格。
常见问题
Agent Swarm适合什么团队？
适合获客、B2B、SaaS场景，把「Self-hosted multi-agent system where」做成可重复流程。
落地需要准备什么？
准备业务资料与权限，并接入CRM、邮件。
开发周期怎么估？
按当前案例范围，参考周期 5-15天，随系统接入深度变化。
类似案例
获客
🎯获客系统
从目标客户画像到线索触达和跟进，把找客户做成一条可重复运行的获客流水线。
B2BSaaS外贸获客
- 技术
- LLM · CRM
- 周期 / 难度
- 10-20天 · 进阶
面向B2B外贸工厂，通过CRM落地「线索挖掘」：从公开信息与行为信号发现潜在客户并评分。
B2B外贸工厂B2BSaaS获客
- 技术
- LLM · Prompt
- 周期 / 难度
- 5-15天 · 进阶
面向ODM代工厂，通过CRM落地「外联触达」：按画像生成多轮触达内容并跟踪回复。
ODM代工厂B2BSaaS获客
- 技术
- LLM · Prompt
- 周期 / 难度
- 5-15天 · 进阶
想把这个 AI Agent 用到你的企业？
提交你的业务需求，获取 AI 落地方案。
免费咨询