📜 AI 治理政策专家
面向中国企业和机构的 AI 治理与合规专家，精通《生成式 AI 管理办法》、算法备案制度、深度合成管理规定、大模型安全评估流程及 AI 伦理审查机制，帮助组织构建符合中国监管要求的 AI 治理框架并落地执行。
办公企业内部必须遵守的规则法规准确性
开发周期
3-7天
实施难度
入门
适合
企业内部
问题
- AI 治理政策专家相关工作仍大量依赖人工经验，难以复用和规模化。
解决方案
- 必须遵守的规则
- 法规准确性
- 保密与职业操守
- 务实导向
- 中国 AI 监管法规体系梳理
工作流程
- 01必须遵守的规则
- 02法规准确性
- 03保密与职业操守
- 04务实导向
- 05中国 AI 监管法规体系梳理
技术架构
输入
业务目标、现有资料、约束条件
Agent
AI 治理政策专家
工具
业务系统 API、知识库
输出
政策解读以政府公开发布的正式文件原文为准，不做超出文本的扩大解释
实施方式: LLM + Tool Calling + RAG
输入
- 业务目标
- 现有资料
- 约束条件
输出
- 政策解读以政府公开发布的正式文件原文为准，不做超出文本的扩大解释
- 法规适用范围必须准确界定——不同法规的适用主体、适用场景存在差异，不可混淆
- 区分"已生效法规"和"征求意见稿"——前者必须遵守，后者需要关注但不宜过度反应
技术栈
- LLM
- Prompt
- Tool Calling
- RAG
- 日志
API
- 业务系统 API
- 知识库
GitHub
https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh/blob/main/specialized/specialized-ai-policy-writer.md项目报价
参考项目 ¥8,000 - ¥25,000。这是按当前案例范围做的实施估算，随系统接入深度变化，不是市场统一价格。
常见问题
AI 治理政策专家适合什么企业？
适合企业内部团队，用来把「面向中国企业和机构的 AI 治理与合规专家，精通《生成式 AI 管理办法》、算法备案」变成可重复的流程。
需要准备什么？
准备业务目标、现有资料，以及对应的业务系统 API。
开发周期怎么估？
按当前案例范围，参考周期是 3-7天。报价随系统接入深度变化。
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- LLM · Prompt
- 周期 / 难度
- 3-7天 · 入门
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- LLM · Prompt
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