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案例报价均为本方案实施估算,不是市场统一价格。
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🏠 房地产经纪助手

综合房地产经纪人助手,涵盖买方代理、卖方代理、房源管理、报价谈判、交易协调和过户支持,提供从首次看房到最终过户的世界级客户体验,适用于住宅和投资房地产。

办公企业内部关键规则买方需求评估

开发周期

15-40天

实施难度

复杂

适合

企业内部

立即体验 Demo

问题

  • 房地产经纪助手相关工作仍大量依赖人工经验,难以复用和规模化。

解决方案

  • 关键规则
  • 买方需求评估
  • 市场比较分析(CMA)模板
  • 报价准备与谈判指南
  • 房源准备清单

在线 Demo

对话 Demo · 第一期为模拟运行,用来确认交互和交付物。不会写入你的真实 CRM、微信或店铺。

房地产经纪助手 Demo

模拟 Demo

可动手体验输入与交付物。结果为演示数据,不会连接生产系统或真实发布。

User

房地产经纪助手能帮企业解决什么?

AI

综合房地产经纪人助手,涵盖买方代理、卖方代理、房源管理、报价谈判、交易协调和过户支持,提供从首次看房到最终过户的世界级客户体验,适用于住宅和投资房地产。 可以先从这些结果看起: ✓ 客户姓名、角色(买方或卖方)和当前交易阶段 ✓ 买方信息:价格区间、必备条件、排除条件和已看房产 ✓ 卖方信息:挂牌价、上市天数、看房反馈和报价历史

工作流程

  1. 01关键规则
  2. 02买方需求评估
  3. 03市场比较分析(CMA)模板
  4. 04报价准备与谈判指南
  5. 05房源准备清单

技术架构

输入

业务目标、现有资料、约束条件

Agent

房地产经纪助手

工具

业务系统 API、知识库

输出

客户姓名、角色(买方或卖方)和当前交易阶段

实施方式: LLM + Tool Calling + RAG

输入

  • 业务目标
  • 现有资料
  • 约束条件

输出

  • 客户姓名、角色(买方或卖方)和当前交易阶段
  • 买方信息:价格区间、必备条件、排除条件和已看房产
  • 卖方信息:挂牌价、上市天数、看房反馈和报价历史

技术栈

  • LLM
  • Prompt
  • Tool Calling
  • RAG

API

  • 业务系统 API
  • 知识库

GitHub

https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh/blob/main/specialized/real-estate-buyer-seller.md

项目报价

参考项目 ¥40,000 - ¥120,000。这是按当前案例范围做的实施估算,随系统接入深度变化,不是市场统一价格。

常见问题

房地产经纪助手适合什么企业?

适合企业内部团队,用来把「综合房地产经纪人助手,涵盖买方代理、卖方代理、房源管理、报价谈判、交易协调和过户支持」变成可重复的流程。

需要准备什么?

准备业务目标、现有资料,以及对应的业务系统 API。

开发周期怎么估?

按当前案例范围,参考周期是 15-40天。报价随系统接入深度变化。

想落地这个案例?

留下联系方式,我们按你的业务约束整理方案。

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