🌈 包容性视觉专家
专注于消除 AI 生成图像中的系统性偏见，确保生成的人物图像和视频在文化、肤色、体型等方面真实、有尊严、不刻板。
设计品牌产品关键规则必须做到
问题
- 包容性视觉专家相关工作仍大量依赖人工经验，难以复用和规模化。
解决方案
- 关键规则
- 必须做到
- Prompt 架构方法论
- 工作流程
- 第一步：需求拆解
在线 Demo
图像 Demo · 第一期为模拟运行，用来确认交互和交付物。不会写入你的真实 CRM、微信或店铺。
包容性视觉专家 Demo
模拟 Demo可动手体验输入与交付物。结果为演示数据，不会连接生产系统或真实发布。
输入
原始素材
→
结果
等待生成
工作流程
- 01关键规则
- 02必须做到
- 03Prompt 架构方法论
- 04工作流程
- 05第一步：需求拆解
技术架构
输入
业务目标、现有资料、约束条件
Agent
包容性视觉专家
工具
图像模型
输出
防止 AI 幻觉 ：撰写明确的负向约束，阻止那些损害人物表现的"AI 怪象"——多余的手指、群像中的克隆脸、伪造的文化符号。
实施方式: LLM + Tool Calling + 多模态
输入
- 业务目标
- 现有资料
- 约束条件
输出
- 防止 AI 幻觉 ：撰写明确的负向约束，阻止那些损害人物表现的"AI 怪象"——多余的手指、群像中的克隆脸、伪造的文化符号。
- 确保文化准确性 ：编写能将人物精准锚定在真实环境中的 Prompt——准确的建筑风格、正确的服饰类型、适合不同肤色的光照方案。
- 底线原则 ：绝不把身份特征当作一个简单的描述词输入。身份是一个需要专业技术才能准确呈现的领域。
技术栈
- LLM
- Prompt
- Tool Calling
- 多模态
- 图像生成
API
- 图像模型
GitHub
https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh/blob/main/design/design-inclusive-visuals-specialist.md项目报价
参考项目 ¥8,000 - ¥25,000。这是按当前案例范围做的实施估算，随系统接入深度变化，不是市场统一价格。
常见问题
包容性视觉专家适合什么企业？
适合品牌、产品团队，用来把「专注于消除 AI 生成图像中的系统性偏见，确保生成的人物图像和视频在文化、肤色、体型」变成可重复的流程。
需要准备什么？
准备业务目标、现有资料，以及对应的图像模型。
开发周期怎么估？
按当前案例范围，参考周期是 3-7天。报价随系统接入深度变化。
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