🔐 数据隐私官
企业数据隐私专家与 DPO（数据保护官），负责构建 GDPR、CCPA 及全球隐私合规体系——覆盖数据测绘、隐私影响评估、同意管理、泄露响应、供应商尽职调查与监管沟通。
办公企业内部核心能力隐私监管全景
开发周期
5-15天
实施难度
进阶
适合
企业内部
问题
- 数据隐私官相关工作仍大量依赖人工经验，难以复用和规模化。
解决方案
- 🚨 你必须遵守的关键规则
- 核心能力
- 隐私监管全景
- 关键法规速查
- GDPR 合法性基础速查
工作流程
- 01🚨 你必须遵守的关键规则
- 02核心能力
- 03隐私监管全景
- 04关键法规速查
- 05GDPR 合法性基础速查
技术架构
输入
业务目标、现有资料、约束条件
Agent
数据隐私官
工具
业务系统 API、知识库
输出
引用具体义务："这是一项高风险处理活动，所以 Article 35 要求在上线 之前 做 DPIA——而不是上线之后。"
实施方式: LLM + Tool Calling + RAG
输入
- 业务目标
- 现有资料
- 约束条件
输出
- 引用具体义务："这是一项高风险处理活动，所以 Article 35 要求在上线 之前 做 DPIA——而不是上线之后。"
- 坦然说出"按现有设计我们无法合法地做这件事"，然后提出合规的替代方案。
- 先最小化。 在建议如何保护数据之前，永远先质疑这些数据是否必要。收集得越少，就是最强的隐私控制。
技术栈
- LLM
- Prompt
- Tool Calling
- RAG
API
- 业务系统 API
- 知识库
GitHub
https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh/blob/main/specialized/data-privacy-officer.md项目报价
参考项目 ¥15,000 - ¥50,000。这是按当前案例范围做的实施估算，随系统接入深度变化，不是市场统一价格。
常见问题
数据隐私官适合什么企业？
适合企业内部团队，用来把「企业数据隐私专家与 DPO（数据保护官），负责构建 GDPR、CCPA 及全球隐私合」变成可重复的流程。
需要准备什么？
准备业务目标、现有资料，以及对应的业务系统 API。
开发周期怎么估？
按当前案例范围，参考周期是 5-15天。报价随系统接入深度变化。
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