✦ 数据智能诊断 Agent
面向数据团队的数据智能诊断能力：取数、分析、报表与指标解读。
数据智能数据团队诊断
问题
- 数据智能诊断 Agent相关工作仍依赖人工，难以及时复用和规模化。
解决方案
- 面向数据团队的数据智能诊断能力：取数、分析、报表与指标解读
在线 Demo
看板 Demo · 第一期为模拟运行，用来确认交互和交付物。不会写入你的真实 CRM、微信或店铺。
数据智能诊断 Demo
模拟 Demo可动手体验输入与交付物。结果为演示数据，不会连接生产系统或真实发布。
覆盖场景
1
可交付模块
输入源
3
业务数据
输出物
3
可执行结果
参考周期
15-40天
实施估算
工作流程
- 01接收业务输入
- 02理解目标与约束
- 03调用工具与知识
- 04生成方案
- 05人工确认
- 06沉淀复用
技术架构
输入
业务目标、现有资料、约束条件
Agent
数据智能诊断 Agent
工具
数仓、BI
输出
分析结论
实施方式: LLM + RAG + Tool Calling
输入
- 业务目标
- 现有资料
- 约束条件
输出
- 分析结论
- 执行步骤
- 可复核交付物
技术栈
- LLM
- Prompt
- Tool Calling
- 数据分析
- RAG
API
- 数仓
- BI
项目报价
参考项目 ¥40,000 - ¥120,000。这是按当前案例范围做的实施估算，随系统接入深度变化，不是市场统一价格。
常见问题
数据智能诊断 Agent适合什么团队？
适合数据团队场景，把「面向数据团队的数据智能诊断能力：取数、分析、报表与指标解读。」做成可重复流程。
落地需要准备什么？
准备业务资料与权限，并接入数仓、BI。
开发周期怎么估？
按当前案例范围，参考周期 15-40天，随系统接入深度变化。
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- LLM · Prompt
- 周期 / 难度
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